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En este bloque aprenderás qué es Machine Learning, su proceso, su importancia, ejemplos y casos de éxito. Por un momento haz una pequeña reflexión sobre tu última visita al médico. Seguramente al examinarte te hizo una serie de sondeos, como el de la presión arterial, los latidos de tu corazón, etc. Ahora imagina que toda tu información clínica estuviera disponible en una gran base de datos que se pudiera consultar, independientemente del lugar donde estés o del médico que te atienda, además de que pudiera realizar predicciones para prevenir padecimientos en el futuro (Softmedic, 2019). Lo anterior y muchas otras aplicaciones en diferentes áreas son posibles gracias al machine learning.
Desde hace más de 50 años, gracias al cine, historietas, series de ciencia ficción, etc., nuestra cultura tiene presente conceptos tales como robots, naves espaciales, extraterrestres y por supuesto la inteligencia artificial. Por tal motivo, en este bloque aprenderás qué es la IA, su evolución, los campos que abarca, etapas, tipos y aplicaciones.
¿Pueden pensar las máquinas? Esta es una pregunta que Alan Turing, un brillante matemático, se planteó en 1950 (Built, s.f.). Gracias a este precedente se estableció el objetivo y la visión de la IA. ¿Alguna vez te has hecho la misma pregunta?
Tema 2: Herramientas adicionales para data science
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